#reading-note
- DeepPath：基于强化学习的知识图谱推理方法
- DyMRL：面向知识图谱多模态事件预测的动态多空间表征学习
- SPARROW：基于保持结构划分与约束引导合并的可扩展分类体系归纳
- TaxoEnrich：基于结构-语义表征的自监督分类体系补全
- TaxoExpan：基于位置增强图神经网络的自监督分类体系扩展
- 低维双曲知识图谱嵌入 (ATTH)
- 先找父节点再标子节点：基于预训练语言模型的两阶段分类体系补全方法 (FPLC)
- 双曲图卷积神经网络
- 双曲图文多模态表征
- 双曲视觉-语言模型的组合蕴涵学习 (CEL)
- 双曲空间中的多模态实体对齐 (HMEA)
- 图像与语言的偏序嵌入
- 在双曲几何洛伦兹模型中学习连续层次结构
- 基于图卷积网络的关系数据建模
- 基于图卷积网络的半监督分类
- 基于层级表征正则化的大型多模态模型分类树学习
- 基于层级语义树锚定的CLIP类增量学习
- 基于生物医学知识图谱双曲图表征学习的鉴别诊断
- 基于自然语言监督学习可迁移的视觉模型 (CLIP)
- 基于通用正交参数化的知识图谱嵌入泛化 (UOP)
- 多关系庞加莱图嵌入 (MuRP)
- 学习层次化表征的庞加莱嵌入
- 探索情感树：面向多模态情感识别的层级双曲检索增强生成
- 插入还是附加：基于盒式嵌入的分类体系补全
- 用于多关系数据建模的平移嵌入 (TransE)
- 知识图谱综述 (Knowledge Graphs)
- 超双曲知识图谱嵌入 (UltraE)
