#树模型知识图谱

  1. DyMRL：面向知识图谱多模态事件预测的动态多空间表征学习
  2. SPARROW：基于保持结构划分与约束引导合并的可扩展分类体系归纳
  3. TaxoEnrich：基于结构-语义表征的自监督分类体系补全
  4. TaxoExpan：基于位置增强图神经网络的自监督分类体系扩展
  5. 先找父节点再标子节点：基于预训练语言模型的两阶段分类体系补全方法 (FPLC)
  6. 双曲视觉-语言模型的组合蕴涵学习 (CEL)
  7. 基于层级表征正则化的大型多模态模型分类树学习
  8. 基于层级语义树锚定的CLIP类增量学习
  9. 基于通用正交参数化的知识图谱嵌入泛化 (UOP)
  10. 探索情感树：面向多模态情感识别的层级双曲检索增强生成
  11. 插入还是附加：基于盒式嵌入的分类体系补全
  12. 知识图谱综述 (Knowledge Graphs)
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